◦‘17.07 ~ 법인 설립 

◦‘18.12 ~ 2018 ICT INNOFESTA 공모전(코엑스)에서 우수상(정보통신산업진흥원장상) 수상

◦‘19.10 ~ 중앙보훈병원 정형외과에 TnF 소프트웨어 설치 및 서비스

◦’20.04 ~ 중앙대병원과 TnF 소프트웨어 서비스 연간 계약 체결

◦‘21.09 ~ 계명대동산병원 AI데이터 구축사업 협약 체결

◦‘21.11 ~ 임상연구에 기여한 공로로 한국보건산업진흥원장 표창 수상

◦’22.09 ~ 국내외 학술저널에 출간된 SCI급 임상 논문 56편의 임상데이터 통계 부분 담당

◦’22.09 ~ 신촌세브란스 병원 소화기병연구소와 연구 협약 체결

전사체, 유전체, 임상 데이터 통합 분석을 통한 약물 재창출 시스템

< 유전체/임상 분석을 통한 맞춤형 약물 후보 발굴 시스템> 

- 약물 유도체, 질환 관련 유전자 발현 정보 시그니처 DB에 기반하여 췌장암, 근감소증, 알츠하이머 등 기존 질병에 사용되지 않았던 단일 또는 조합 약물 후보군 발굴

- 데이터 전처리 자동화, SNP와 같은 유전자 변이 정보 및 임상 정보를 통합 분석할 수 있는 자동화 프로세스 탑재로 효율적이며 정확한 분석을 빠르게 수행 가능

- 독성 실험 등 전임상 과정 없이 기개발된 약물 중 임상에 들어갈 수 있는 후보 약물 발굴 후 제약사, 환자 치료를 담당하는 의사 등 임상 종사자에게 제공

- 질병 치료에 맞는 약물 발굴, 약물 효능이 있는 적응증 예측을 위해 다양한 실험 조건이 적용된 GEO DB를 비롯한 다수의 공개 DB에서 전사체, 유전체 big data 확보

- 췌장암 DB는 구축 완료

- 나머지 GEO DB는 현재 구축 중 (2023년 12월까지 구축 완료 예정)

- 전사체/유전체 데이터 전처리 및 QC 자동화 기술로 빠르게 약물 재창출 및 신규 적응증 발굴 가능 (일반적으로 5년 정도 걸리는 시간을 1~2년으로 단축)

- 전사체/유전체 데이터 전처리 및 QC 자동화 기술은 2022년 11월 중으로 국내 특허 출원과 미국 특허 출원 등 해외 특허 출원 예정

- 전사체 데이터 분석 뿐 아니라 유전체 데이터 자동화 분석 기술을 보유하고 있으며 유전자형 분석을 통해 맞춤형 약물 후보 및 동일 약물의 다른 적응증/질병군 발굴 가능

-분석 소프트웨어 수학/통계 엔진 개발은 2023년 중으로 개발 예정

-국내 유일 경력 20년 이상의 생명정보공학/임상 데이터 분석/프로그램 개발 전문가들이 협업하여 시스템 개발